全球贸易的命脉——航运业,正迎来一场技术驱动的深刻变革。数字化与人工智能(AI)的双重浪潮席卷而来,不仅重塑了这个千年行业的运作模式,更将其推向了智能化、高效化的全新阶段。从手工记录到自动化系统,再到信息化管理,航运业的技术演进从未停歇。而今,随着AI技术的爆发式发展,航运市场正式跨入智能时代,“国运级”国产AI大模型DeepSeek的火热应用,已成为这一变革的鲜明注脚。
近期,多家航运企业宣布接入DeepSeek API,标志着国产AI技术正深度嵌入航运产业链,推动行业向更高层次的智能化迈进。这不仅是中国技术创新的胜利,更预示着航运市场竞争格局的深刻重构。
DeepSeek浪潮席卷航运业
航运业的历史是一部技术进步的缩影。数百年前,航海依赖于风帆与人力,记录仰赖纸笔;20世纪中叶,电子数据交换(EDI)的引入让文件传输迈入电子化时代;互联网兴起后,信息化管理系统普及,船舶调度与货物跟踪逐步实现数字化。然而,这些变革虽显著提升了效率,却远未触及今日AI带来的颠覆性潜力。进入21世纪第二个十年,AI技术的成熟让智能调度、预测性维护、自动化港口乃至无人船舶成为现实,航运业从“信息化”迈向“智能化”的步伐骤然加速。
在这场技术革命中,DeepSeek作为一款“国运级”国产AI大模型,以其强大的数据处理能力和智能分析优势,迅速在航运行业中崭露头角。不同于传统的AI工具,DeepSeek不仅能处理海量数据,还能通过先进的机器学习算法,为企业提供精准的决策支持和定制化解决方案。
DeepSeek在航运行业的广泛应用已覆盖船舶管理、港口运营、海事监管等多个领域。漫航观察网整理的近期典型案例,展示了这一国产AI大模型如何为行业注入新动能:
·港口智能化:宁波舟山港内测“智能客服”,天津港研发PortGPT大模型,连云港打造全息平台,青岛港实现数据监控预警——港口运营正从“人力堆砌”转向“算法驱动”。
·船舶管理革命:中远海科推出智能AI问答助手船视宝Hi-Dolphin,中国船舶集团经济研究中心部署全链路解决方案,拍船网用AI预测船舶交易趋势——船舶这一移动的钢铁巨兽,正在变成漂浮的数据中心。
·航道与海事升级:长江航道测量中心构建智慧航道,深圳海事局将AI渗透至危险品监管,长江上海航道处建立通用知识库——传统行政管理正在被智能决策取代。
·能源巨头转身:中国海油、中石油、中石化三大巨头竞逐行业大模型,昆仑、长城等模型在勘探、炼化、供应链领域开疆拓土——化石能源巨头开始向数据要红利。
这些案例横跨航运全产业链,从船舶到港口,从海事到能源,DeepSeek的应用场景多样且深入。这些实例已足以证明:AI技术正以燎原之势重塑航运生态,它不仅仅是提升效率的工具,更是推动航运业向智能化、绿色化、可持续化转型的核心驱动力。随着技术的不断成熟,AI将持续深刻影响行业的各个层面,创造出前所未有的价值和机遇。
“AI-兴仔”——兴通股份的“AI突围战”
在DeepSeek的广泛应用中,兴通股份的实践尤为亮眼。这家中国民营航企不仅在化学品航运市场占据领先地位,更通过AI技术实现了从传统运营向智能化的华丽转身。
兴通股份成立于1997年,总部位于福建泉州,专注于化学品航运领域。经过二十余年的耕耘,其已成为中国最大的化学品航运公司之一,内贸化学品船舶运力和市占率全国第一,拥有现代化船队和覆盖全球的客户网络。然而,化学品航运的复杂性——航线规划的动态性、设备维护的高成本、货物安全的严苛要求——让兴通股份在快速发展的同时,也面临着前所未有的挑战。全球贸易的波动、环保法规的趋严以及市场竞争的加剧,进一步倒逼这家企业寻求突破。
2025年初,兴通股份果断拥抱AI,接入DeepSeek API,并自主研发了“AI-兴仔”航运模型。这一举措不仅是对行业痛点的精准回应,更是中国民营船企在智能化浪潮中抢占先机的战略布局。
“AI-兴仔”专为化学品航运量身打造。其核心优势体现在以下三个维度:
智能化路线规划
化学品运输对安全性和时效性要求极高。“AI-兴仔”通过DeepSeek的实时数据分析能力,动态优化航行路线,规避恶劣天气与危险海域,确保运输安全。同时,智能算法还能根据油价、港口拥堵等变量优化燃油消耗,降低成本并减少碳排放,与全球绿色航运趋势无缝对接。
预测性维护与风险管理
船舶设备的突发故障和化学品泄漏是行业两大痛点。“AI-兴仔”利用AI对设备运行数据进行实时监控,通过机器学习预测故障节点并提出维护建议,大幅降低停航风险。此外,针对化学品的特殊性,模型还能智能监测货物状态,提前预警潜在隐患,将安全系数提升至新高度。
协同化运营管理
航运涉及船舶、港口、货主等多方协同,效率瓶颈常现。“AI-兴仔”通过数据整合与AI分析,打通各方信息壁垒,实现资源优化配置。例如,模型可根据实时数据调整靠港时间,缩短等待时长,显著降低运营成本。
行业影响与战略意义
“AI-兴仔”的推出在业内掀起波澜。专家评价其为“化学品航运智能化的里程碑”,不仅解决了长期存在的安全与效率难题,更为行业树立了技术标杆。一位航运分析师指出:“兴通股份以AI为抓手,将传统业务与前沿科技深度融合,不仅提升了自身竞争力,更为民营船企的转型提供了范本。”
从战略高度看,“AI-兴仔”标志着兴通股份从“规模驱动”向“技术驱动”的转型。化学品航运市场的未来竞争,将不再仅限于船队规模,而是技术创新的较量。兴通股份的先发优势,或将助其在这一细分领域占据主导地位。
航运业的“达尔文时刻”——AI与数字化是未来
航运业正站在数字化与AI革命的十字路口。兴通股份的实践揭示了一个真理:在航运业,通用大模型只是地基,真正的竞争力来自垂直场景的深耕。当多数企业还在讨论“AI能否取代人类”时,兴通股份已用数据证明:AI不是替代者,而是将人类经验指数级放大的“超级副驾驶”。这种“业务痛点-数据积累-模型迭代”的闭环,正是传统企业转型的黄金路径。
在这个过程中,数据将成为最为核心的竞争资源。每一艘船舶、每一次航行、每一笔货物交易,都将成为数据积累的来源。这些数据不仅仅是对过去航运活动的记录,更是洞察未来趋势的宝贵资源。通过深度学习和AI算法的驱动,航运公司可以从海量数据中提炼出有价值的信息,预测全球经济波动对航运需求的影响,甚至优化航运网络布局,提前识别可能的风险和瓶颈。
从全球化的视角来看,航运业作为全球供应链的关键环节,其智能化转型将对整个国际贸易生态产生深远影响。通过数字化技术的普及,航运公司不仅能够提高自身的运营效率,还能在全球贸易中更好地与其他产业协同合作。
航运业的未来,将属于那些将AI植入基因的企业。它们不再有“传统船东”或“科技公司”的界限,而是进化成真正的“数字航运体”:用算法调度全球船舶,用数据预测贸易波动,用智能模型平衡安全与效率。
资料来源:海运圈聚焦