海运业可以从脑网络科学中学到什么

2020-06-121283

代表全球班轮运输海运网络及其结构核心。来源:德累斯顿工业大学

  海运圈聚焦6月12日讯 来自德累斯顿工业大学生物技术中心(BIOTEC)的Carlo Vittorio Cannistraci博士正在将他的研究重点放在应用于生物系统和神经科学的网络科学上。在生物医学控制论实验室,他领导了一项转化研究,展示了用于大脑分析的网络科学计算理论如何帮助理解全球航运网络及其对全球经济的影响。这项研究是与来自中国的海洋经济科学家一起进行的,现已发表在《自然通讯》科学杂志上。

  全球贸易量中约有80%的贸易是通过海运进行的,因此海运系统的连接网络是世界经济和社会运行的基础。为了更好地开发新的国际航线,需要对现有的航线进行分析。其网络组织的原则是什么?是什么机制决定了复杂系统与国际贸易的关联?然而,还有一个与海上运输系统类似的复杂系统,其网络结构和组织的通航性与其在环境中的高效表现相关联。这个复杂系统就是:大脑。这项比较研究和跨学科研究的动机来自于一次国际网络科学会议期间的交流,随后,我们对该课题进行了三年的合作研究。

  德累斯顿工业大学BIOTEC生物医学控制论研究小组组长Cannistraci博士解释说:"许多复杂系统都有自组织和经济功能的基本规则。我在会议上研究中国同事的海上网络结构时,提出了一个假设,即它的结构在高运输效率和低布线成本之间进行权衡,类似于我们所知道的大脑网络中存在的结构。我们结合了我们在网络科学、海洋科学和数据处理方面的知识,从而对海洋网络结构组织的复杂性及其与国际贸易的相关性有了新的认识。"

  “这项研究的一个重要成果是开发了新的计算网络措施,用于研究复杂网络中的模块连接和结构核心组织,我们在这里将其应用于海洋科学。在未来的项目中,我计划在BIOTEC的研究中使用这些新开发的方法,在那里我专注于生物医学中的计算和网络系统。它们可能对脑网络组织分析和脑疾病(如抑郁症和阿尔茨海默氏病)标记物的开发特别有用。”

  海运圈聚焦编译自Phys.org  作者:德累斯顿工业大学